У меня есть фрейм данных о часах, зарегистрированных за все недели в 2018 году,
Start Date Resource: tHours Monday, Tuesday, Wednesday Thursday Friday Saturday Sunday
0 07/01/2018 Joe, John 18.0 6 6 0 0 6 0 0
1 07/01/2018 Joe, John 21.0 2 2 8 8 3 0 0
2 14/01/2018 Joe, John 12.0 4 0 2 4 2 0 0
3 14/01/2018 Joe, John 12.0 4 0 2 4 2 0 0
4 14/01/2018 Joe, John 15.0 0 8 4 0 3 0 0
...
36 01/04/2018 Joe, John 8.0 8 0 0 0 0 0 0
37 01/04/2018 Joe, John 23.0 0 8 8 4 3 0 0
38 01/04/2018 Joe, John 8.0 0 8 0 4 4 0 0
Я хочу сгруппировать / объединить / объединить (не уверен в правильном имени для него) по датам, которые я использовал "df.groupby('Start Date', as_index=False).sum() "получил этот вывод
Start Date Resource: tHours Monday, Tuesday, Wednesday Thursday Friday Saturday Sunday
1 01/04/2018 Joe, John 39 8 8 8 8 7 0 0
..
10 07/01/2018 Joe, John 41 8 8 8 8 9 0 0
..
22 14/01/2018 Joe, John 39 8 8 8 8 7 0 0
Какой лучший код для заказа по дате с начала года до конца года ?.дата в формате мм / дд / гг