Создать разреженную матрицу из наблюдений

Question

Я новичок в SQL-сервере, я пользователь R, но R не может использоваться с моим огромным набором данных (недостаточно памяти).

Что я хочу сделать:

Я хочу создать разреженную матрицу из таблицы, содержащей только 2 столбца, у меня нет столбца значений, это кажется простым, но я не нашел правильного способа сделать это.

Мои данные:

ID_patient | ID_product
-----------------------
123            A
123            B
111            C
222            A
333            D
333            E

Требуется Ouput:

ID_patient |   A   |   B   |   C   |   D   |   E   |
----------------------------------------------------
123            1       1
111                            1
222            1
333                                    1       1    

Я прочитал, что могу использовать функцию GROUP BY или функцию Pivot, но то, что я пробовал до сих пор, не удалось.

Редактировать

Я не знаю всех продуктов, поэтому правильный способ сделать это - использовать dynamic pivot ?

Answer 1

Попробуйте это

IF OBJECT_ID('tempdb..#Temp')IS NOT NULL 
DROP TABLE #Temp

DECLARE @temp AS TABLE (ID_patient INT, ID_product varchar(10))
INSERT INTO @temp
SELECT 123,'A' UNION ALL
SELECT 123,'B' UNION ALL
SELECT 111,'C' UNION ALL
SELECT 222,'A' UNION ALL
SELECT 333,'D' UNION ALL
SELECT 333,'E'  


SELECT * INTO #Temp 
    FROM @temp
DECLARE @Sql nvarchar(max),
        @Col  nvarchar(max),
        @Col2  nvarchar(max)

SELECT @Col=STUFF((SELECT DISTINCT ', '+QUOTENAME(ID_product) FROM #Temp FOR XML PATH ('')),1,1,'')
SELECT @Col2=STUFF((SELECT DISTINCT ', '+'ISNULL('+QUOTENAME(ID_product)+','' '') AS '+QUOTENAME(ID_product) FROM #Temp FOR XML PATH ('')),1,1,'')

SET @Sql='
SELECT ID_patient,'+@Col2+'
FROM
(
SELECT *, DENSE_RANK()OVER( PARTITION BY ID_patient ORDER By ID_patient) AS [Val] FROM #Temp
)AS Src
PIVOT 
(MAX(Val) FOR ID_product IN ('+@Col+')
)AS PVT '
PRINT @Sql
EXEC (@Sql)

Результат

ID_patient  A   B   C   D   E
------------------------------
111         0   0   1   0   0
123         1   1   0   0   0
222         1   0   0   0   0
333         0   0   0   1   1

Answer 2

Вы можете попробовать что-то вроде PIVOT

См. Демонстрацию

Select * from 
(select *, copy=Id_product from t)t
pivot
(
    count(copy) for ID_product in ([A],[B],[C],[D],[E]))p

Если вы не знаете A, B, C, D, .. перед раздачей, тогда вам следует перейти к динамическому центру

update: updated dynamicpiv demo

declare @cols nvarchar(max)
declare @query nvarchar(max) 

select @cols=  Stuff((select ','+  quotename( ID_product) from
      (select distinct id_product from t) t  for xml path ('')),1,1,'')

select @query='Select * from 
( select *, copy=Id_product from t ) t
pivot
(count(copy) for ID_product in ( '+@cols+' ))p '
  exec(@query)