Лапласовский фильтр дает странные результаты (Java) - PullRequest
0 голосов
/ 06 октября 2018

Я пытаюсь применить фильтр Лапласа

[-1][-1][-1]
[-1][8][-1]
[-1][-1][-1]

3 * 3 к версии знаменитой фотографии в оттенках серого здесь (расширение png).

enter image description here

В основном я использую класс BufferedImage для обработки изображений.Вот метод фильтра Лапласа.

private BufferedImage measureContrast(BufferedImage image) {
        BufferedImage grayScale = createGrayscaleImage(image);
        BufferedImage copy = copyImage(grayScale);

        int width = image.getWidth();
        int height = image.getHeight();
        int sum=0;
        int a;
         //3*3 Laplacian filter (-1,-1,-1), (-1,8,-1), (-1,-1,-1)
        for(int y=1;y<height-1;y++)
            for(int x=1;x<width-1;x++) {
                sum = (-1*(grayScale.getRGB(x-1, y-1)&0xff)) + (-1*(grayScale.getRGB(x, y-1)&0xff)) + (-1*(grayScale.getRGB(x+1, y-1)&0xff))
                        + (-1*(grayScale.getRGB(x-1, y)&0xff)) + (8*(grayScale.getRGB(x,y)&0xff)) + (-1*(grayScale.getRGB(x+1, y)&0xff)) +
                        (-1*(grayScale.getRGB(x-1, y+1)&0xff)) + (-1*(grayScale.getRGB(x, y+1)&0xff)) + (-1*(grayScale.getRGB(x+1, y+1)&0xff));             
                a = ((grayScale.getRGB(x, y)>>24)&0xff);
                copy.setRGB(x, y, ((a<<24)|(sum<<16)|(sum<<8)|(sum)));
            }
return copy;

Если я выполню этот код, результат получится следующим образом

enter image description here

Какойочевидно неправильно.Внезапно на изображении появляются странные толстые линии.

Я могу заверить, что версия в градациях серого верна, поскольку, когда я просто запускаю следующий код перед применением фильтра, на выходе получается идеальное изображение в оттенках серого.

private BufferedImage measureContrast(BufferedImage image) {
        BufferedImage grayScale = createGrayscaleImage(image);
        BufferedImage copy = copyImage(grayScale); /*rest of the code is commented*/
return copy;

enter image description here

Я пытался найти проблему в течение нескольких часов, но я не думаю, что в коде есть что-то не так... Любое понимание будет очень оценено.Заранее спасибо!


Для копирования изображения я использовал следующий код.Я заимствовал его из выбранного ответа при переполнении стека, поэтому я не думаю, что это будет неправильно.

BufferedImage copyImage(BufferedImage bi) {
         ColorModel cm = bi.getColorModel();
         boolean isAlphaPremultiplied = cm.isAlphaPremultiplied();
         WritableRaster raster = bi.copyData(null);
         return new BufferedImage(cm, raster, isAlphaPremultiplied, null);
    }

Кроме того, результирующее изображение печатается так:

BufferedImage Contrast = measureContrast(image);
//write image
try {
    ImageIO.write(Contrast, "png", new File(outputPath));
    System.out.println("Printing complete");
}catch(IOException e) {
    System.out.println("File Printing Error: "+e);
}

На всякий случай, вот способ получения изображения в градациях серого.

private BufferedImage createGrayscaleImage(BufferedImage image) {
        int width = image.getWidth();
        int height = image.getHeight();
        BufferedImage copy = copyImage(image);

        int p=0, a=0, r=0, g=0, b=0, avg=0;
        for(int y=0;y<height;y++)
            for(int x=0;x<width;x++) {
                p=image.getRGB(x, y);
                a=(p>>24)&0xff;
                r=(p>>16)&0xff;
                g=(p>>8)&0xff;
                b=p&0xff;
                avg = (r+g+b)/3;
                p = (a<<24) | (avg<<16) | (avg<<8) | avg;
                copy.setRGB(x, y, p);
            }
        return copy;
    }

1 Ответ

0 голосов
/ 06 октября 2018
private BufferedImage measureContrast(BufferedImage image) {
        BufferedImage grayScale = createGrayscaleImage(image);
        BufferedImage copy = copyImage(grayScale);

        int width = image.getWidth();
        int height = image.getHeight();
        int sum=0;
        int a;
         //3*3 Laplacian filter (-1,-1,-1), (-1,8,-1), (-1,-1,-1)
        for(int y=1;y<height-1;y++)
            for(int x=1;x<width-1;x++) {
                sum = (-1*(grayScale.getRGB(x-1, y-1)&0xff)) + (-1*(grayScale.getRGB(x, y-1)&0xff)) + (-1*(grayScale.getRGB(x+1, y-1)&0xff))
                        + (-1*(grayScale.getRGB(x-1, y)&0xff)) + (8*(grayScale.getRGB(x,y)&0xff)) + (-1*(grayScale.getRGB(x+1, y)&0xff)) +
                        (-1*(grayScale.getRGB(x-1, y+1)&0xff)) + (-1*(grayScale.getRGB(x, y+1)&0xff)) + (-1*(grayScale.getRGB(x+1, y+1)&0xff));             
                a = ((grayScale.getRGB(x, y)>>24)&0xff);
                copy.setRGB(x, y, ((a<<24)|(sum<<16)|(sum<<8)|(sum)));
            }
return copy;

Этот метод был неправильным.Я должен был рассмотреть, когда сумма была отрицательной величиной.Поэтому я добавил sum = (sum>0)?sum:0; внутри вложенного цикла for, чтобы убедиться, что значение пикселя в этих ситуациях равно 0.

...