В настоящее время я пытаюсь построить модель глубокого обучения для прогнозирования временных рядов.Для данных тренировок у меня есть не только фактический временной ряд, но и некоторая метаинформация для каждого временного шага серии.
Я реализую модель, используя pytorch.Моя проблема в том, что я не знаю, как использовать эту мета-информацию для создания слоя встраивания, содержащего всю эту информацию, потому что он может быть только 2d.Я знаю, что в керасе можно уместить модель, помещая несколько временных рядов в список.Но я не уверен, что у pytorch такая же опция?
Это должна быть та же идея, что и использование встраивания слов и символов одновременно для классификации / прогнозирования текста.У кого-нибудь есть идеи?
Спасибо!: 3