Я обучал архитектуру Densnet121 примерно на 102 цветочных классах.
Данные составляли примерно 10-20 изображений в обучающем, действительном и тестовом наборе для каждого из 102 классов.
IЯ добавил некоторые отсева около 0,5, и я заметил, что точность обучения составляет около 70%, а точность проверки составляет 94%.
Пожалуйста, дайте мне знать, что мне делать дальше, так как это не классифицируется как проблема высокой дисперсии какНасколько я понимаю, и если я попытаюсь по-настоящему хорошо согласовать учебные данные (работая с предвзятостью), я боюсь, что это повлияет на мою способность хорошо соответствовать проверочным данным, так как я получаю точность 94%, поэтомуЯ не хочу обидеть это.