Вы можете использовать .str.extract(), использовать \d{1,2} для сопоставления однозначных дней и месяцев и добавить . к шаблону разделителей:
df['date'] = df['text'].str.extract(r"(\d{1,2}[/. ](?:\d{1,2}|January|Jan)[/. ]\d{2}(?:\d{2})?)")
См. regex demo .
Также обратите внимание, что \d{2}(?:\d{2})? соответствует 2 или 4 цифрам, а \d{2,4} соответствует 2, 3 или 4 цифрам.
Обратите внимание, что в целомШаблон регулярного выражения заключен в группу захвата, это необходимо потому, что для работы .str.extract требуется хотя бы одна группа захвата, он выдаст только захваченный текст.
Чтобы сопоставить даты, не входящие в другие цифры, вы можетедобавьте (?<!\d) в начале и (?!\d) в конце, это может сделать шаблон более безопасным.
Если вы планируете соответствовать любому английскому названию месяца, вам нужно немного расширить шаблон:
r"(?<!\d)(\d{1,2}[/. ](?:\d{1,2}|(?:J(?:an(?:uary)?|u(?:ne?|ly?))|Feb(?:ruary)?|Ma(?:r(?:ch)?|y)|A(?:pr(?:il)?|ug(?:ust)?)|Sep(?:t(?:ember)?)?|(?:Nov|Dec)(?:ember)?|Oct(?:ober)?))[/. ]\d{2}(?:\d{2})?)(?!\d)"
См. еще одну демонстрацию регулярных выражений .
Подробности
(?<!\d) - цифры слева не допускаются( - начало группы захвата \d{1,2} - 1 или 2 цифры [/. ] - пробел, / или .(?:\d{1,2}|(?:J(?:an(?:uary)?|u(?:ne?|ly?))|Feb(?:ruary)?|Ma(?:r(?:ch)?|y)|A(?:pr(?:il)?|ug(?:ust)?)|Sep(?:t(?:ember)?)?|(?:Nov|Dec)(?:ember)?|Oct(?:ober)?)) - название месяца, сокращенное или нет [/. ] - пробел, / или .\d{2}(?:\d{2})? - 2 цифры с дополнительнымпоследовательность из двух цифр ) - конец группы захвата (?!\d) - цифра сразу справа не допускается