Я пытаюсь создать простую столбчатую диаграмму для фрейма данных, который имеет даты в качестве индекса и несколько столбцов данных.
start_date = pd.to_datetime('20180101')
dates = pd.date_range(start_date, periods=365)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(365,4), index = dates, columns = list('ABCD'))
df = df.resample('M').sum()
Если я использую
df.plot.bar()
, тогда даты на оси X испорчены.Если я использую
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(df.index, df['A'],width = 5, align = 'center')
ax.bar(df.index, df['B'], width = 5 , align = 'center')
ax.bar(df.index, df['C'],width = 5, align = 'center')
ax.bar(df.index, df['D'], width = 5 , align = 'center')
ax.xaxis_date()
ax.get_xaxis().set_major_locator(mdates.MonthLocator())
ax.get_xaxis().set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%b %Y"))
fig.autofmt_xdate()
plt.show()
, тогда мои бары перекрывают друг друга, и даты отображаются со сдвигом на один месяц.
Может кто-нибудь предложить элегантное решение, как построить гистограмму, которая будетне имеют вышеперечисленные недостатки?