В Keras существует несколько разновидностей ResNet, вам нужно будет указать версию ResNet, которую вы хотите, например, Вы хотите загрузить ResNet50.
Использовать
from keras.applications import ResNet50
Редактировать 2 Это список, который вы получаете при использовании команды dir()
в приложениях
['DenseNet121', 'DenseNet169', 'DenseNet201', 'InceptionResNetV2', 'InceptionV3', 'MobileNet', 'MobileNetV2', 'NASNetLarge', 'NASNetMobile', 'ResNet50', 'VGG16', 'VGG19', 'Xception', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__path__', '__spec__', 'absolute_import', 'backend', 'densenet', 'division', 'inception_resnet_v2', 'inception_v3', 'keras_applications', 'keras_modules_injection', 'layers', 'mobilenet', 'mobilenet_v2', 'models', 'nasnet', 'print_function', 'resnet50', 'utils', 'vgg16', 'vgg19', 'xception']
, видимые здесь модели могут быть загружены следующим образом:здесь отсутствуют модели типа ResNet101, дайте мне посмотреть, смогу ли я найти способ исправить это.
Редактировать Доказательство того, что это тоже работает
![enter image description here](https://i.stack.imgur.com/EnZZf.png)
Чтобы увидеть все доступные версии моделей Resnet, посетите https://keras.io/applications/#resnet