Я читаю этот документ людьми из UCSD, и в параграфе говорится:
"Точки данных с индексом времени могут быть равноотстоящими выборками из непрерывного реального процесса. Примеры включаютнеподвижные изображения, которые содержат кадры видео или дискретные амплитуды, дискретизированные с фиксированными интервалами, которые содержат аудиозаписи. Временные шаги также могут быть порядковыми, без точного соответствия длительностям. Фактически RNN часто применяются к доменам, где последовательности имеют определенныйпорядок, но без явного представления о времени. Так обстоит дело с естественным языком. В последовательности слов «Джон Колтрейн играет на саксофоне», x (1) = John, x (2) = Coltrane и т. д. "(источник: https://arxiv.org/pdf/1506.00019.pdf)
Мне интересно, есть ли потеря информации (с точки зрения модели) при применении к порядковым временным шагам по сравнению с одинаково разнесенными выборками во времени?