Я ожидаю, что наведу указатель мыши на график и получу чистые данные с правой стороны панели навигации в автоматически сгенерированном окне графика.
В моем случае (см. Код внизу), однако, если я поверну метки галочки по оси Y в децибелы, показания y в навигационной панели (нижний правый угол) исчезнут, например, так:

Обходной путь: Если вы закомментируете блок кода #PROBLEM
в приведенном ниже коде, тогда значение y в нижнем правом углу будетвидимый, как это:

Код, который я использовал для упаковки виджетов:
from os.path import abspath, dirname, join
import tkinter as tk
import numpy as np
import matplotlib
matplotlib.use("TkAgg")
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2Tk as NavigationToolbar
from scipy.io import wavfile
root = tk.Tk()
mainframe = tk.Frame(root)
mainframe.pack()
frame = tk.Frame(mainframe)
frame.pack()
figFrame = tk.Frame(frame)
toolFrame = tk.Frame(frame)
figFrame.pack(side='top', fill='both', expand=True)
toolFrame.pack(side='top', fill='both', expand=True)
# Place the figure
fig = plt.Figure()
figWidget = FigureCanvasTkAgg(fig, master=figFrame)
track = figWidget.get_tk_widget()
track.pack(side='top', fill='both', expand=True)
# Place the toolbar
toolbar = NavigationToolbar(figWidget, toolFrame)
toolbar.pack(side='top', fill='both', expand=True)
# Get data
SR, signal = wavfile.read(join(abspath(dirname(__file__)), 'y.wav'))
# Plot the signal read from wav file
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_title('Waveform and Spectrogram of a wav file')
ax.plot(signal)
ax.set_xlabel('Sample')
ax.set_ylabel('Amplitude')
# PROBLEM: Truncated y-readings in Toolbar
ax.set_ylabel('Amplitude (dB)')
ticks = ax.get_yticks()
t1 = 20*np.log10(-ticks[(ticks < 0)])
t2 = 20*np.log10(ticks[(ticks > 0)])
t1 = [float('{:.1f}'.format(i)) for i in t1]
t2 = [float('{:.1f}'.format(i)) for i in t2]
ticks = np.concatenate((t1, [-np.inf], t2))
ax.set_yticklabels(ticks)
# PROBLEM: END
plt.show()
root.mainloop()
Интересно, где я сделал не так?,Я предполагаю, что когда галочки взломаны (по-моему), тогда вообще не будет чтения ... Если так, то жаль, потому что я изменил только галочки, а не данные.