Разве вы не ищете print(model.evaluate(x_train, y_train))
?
Если вы хотите увидеть эту «каждую» эпоху, вы можете добавить ее в обратный вызов, но это займет слишком много времени:
printEvaluation(e,logs):
print("evaluation for epoch: " + str(e))
print(model.evaluate(x_train,y_train))
callback = LambdaCallback(on_epoch_end= printEvaluation)
callbacks = [callback]
model.fit(........, callbacks = callbacks)