Python заменить строковые данные

Question

Я новичок в Python, занимаюсь простой очисткой данных.

Я застрял в этой проблеме: у меня есть кадр данных:

  datetime
1/1/2012 00:05 
1/1/2012 00:10 
1/1/2012 00:15
1/1/2012 00:20
1/1/2012 00:25
1/1/2012 00:30

... продолжающийся с 5-минутной периодичностью до конца года.

Япытаясь изменить 5 непрерывных строк на значение каждой 6-й строки.

По сути, это должно выглядеть так:

1/1/2012 00:30 
1/1/2012 00:30 
1/1/2012 00:30 
1/1/2012 00:30 
1/1/2012 00:30 
1/1/2012 00:30 
1/1/2012 01:00 
1/1/2012 01:00 
1/1/2012 01:00 
1/1/2012 01:00 
1/1/2012 01:00 
1/1/2012 01:00 

Как я могу это сделать?Спасибо

Answer 1

Настройка

df = pd.DataFrame({'datetime': ['1/1/2012 00:05', '1/1/2012 00:10', '1/1/2012 00:15', '1/1/2012 00:20', '1/1/2012 00:25', '1/1/2012 00:30', '1/1/2012 00:35']})

pd.to_datetime с dt.ceil

df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime']).dt.ceil('30min')

                 date
0 2012-01-01 00:30:00
1 2012-01-01 00:30:00
2 2012-01-01 00:30:00
3 2012-01-01 00:30:00
4 2012-01-01 00:30:00
5 2012-01-01 00:30:00
6 2012-01-01 01:00:00

Answer 2

Вы можете перейти с обозначением среза, например,

>>> spam = tuple(range(30))
>>> spam
(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29)
>>> spam[::6]
(0, 6, 12, 18, 24)
>>> spam[::10]
(0, 10, 20)
>>> spam[::5]
(0, 5, 10, 15, 20, 25)
>>> spam[1::5]
(1, 6, 11, 16, 21, 26)
>>> spam[2::5]
(2, 7, 12, 17, 22, 27)