Я пытаюсь использовать дерево данных ChristophGlur для ввода CSV, содержащего два столбца и создания дерева.Я уже нашел несколько постов по этому вопросу - Как рекурсивно построить дерево с неизвестной глубиной в R - но я получаю ошибки, такие как неправильные аргументы при задании окружения или индекса за пределами границ (я проверил, что я используюимя правого столбца, а также внутри фрейма данных).Когда я пробую пример в постах, я получаю ту же ошибку.Я супер новичок в R. Так что извините, если я не понял очевидных особенностей языка.
Когда я следую за документом CGlur по CRAN, я могу заставить свою программу перечислить первого ребенка, но не более того.Вот пример данных.Итак, как вы можете видеть ниже, у родителя 14650175 может быть 4/5-значный дочерний элемент и 8/9-значный дочерний элемент.Цифры 4/5 всегда являются листовыми узлами.9-значный ребенок указывает, что есть дети этих детей.Мне нужно перечислить всех детей одного из родителей, пока мы не достигнем листа.В приведенных ниже примерах данных, если я запросил 14650175, я должен получить 14 детей (всего 17 детей, но еще 3 ребенка из 9 цифр разбиваются о листья).Идеи?Пожалуйста, игнорируйте нумерацию - это не столбец данных, я просто не мог понять, как вставить список в этом посте.У моего csv есть только fc и ic, которые являются вторым и третьим столбцами ниже.
fc ic
- 14650160 1001
- 14650160 1033
- 146501601053
- 14650160 2047
- 14650160 14411
- 14650165 11261
- 14650165 11334
- 14650165 11478
- 14650165 11823
- 14650165 14650160
- 14650175 * 14650165
- 14650175 21500100
- 21500100 2047
- 21500100 23563
- 21500100 23568
- 21500100 23573
- 21500100 23578
Код, отображающий глубину = 1 дочерний элемент
library(data.tree)
library(treemap)
test_Data <- read.csv("D:/tree_DATA.csv")
View(test_Data)
data(test_Data)
tree(test_Data)
test_Data$pathString <- paste("ITree",test_Data$fc, test_Data$ic,sep ="/")
ing <- as.Node(test_Data)
Код, который дает ошибку поднабора
tree <- FromListExplicit(ing[1], nameName = "fc", childrenName = "ic")