Я использую Keras для обучения модели обнаружению объектов на изображениях и наложения на них ограничивающего прямоугольника.
Я хочу использовать ImageDataGenerator для увеличения изображений с помощью shift / rotate / sclae / etc.
ImageDataGenerator создает матрицу преобразования и использует ее для преобразования изображений.
Мой вопрос: после того, как я верну увеличенное изображение, как я могу настроить ограничивающий прямоугольник в соответствии с дополнением?
Я бы сказал, что если матрица преобразования будет возвращена из ImageDataGenerator вместе с дополненным изображением, это будет здорово.но это не так.
Итак, как это сделать правильно?
Стоит ли открыть вопрос для Keras, чтобы добавить эту функцию?