Я пытался предсказать классы 28000 изображений MNIST, но list(predict_results)
остается неизменным независимо от изменений в input_fn
.
Вот код для процесса прогнозирования:
mnist_classifier = tf.estimator.Estimator(model_fn = cnn_model_fn, model_dir = "/tmp/mnist_kaggle_model2")
for i in range(1,28000):
input_fn = tf.estimator.inputs.numpy_input_fn(
x = {'x': test_images[(i-1), ]},
num_epochs = 1,
shuffle = False
)
predict_results = mnist_classifier.predict(input_fn = input_fn)
print(list(predict_results))
Вот как я изменил форму test_images
:
test_images = test_data.reshape(28000 , 28, 28, 1)
Проблема в том, как я изменил форму test_images
, или это input_fn
?
===========================================================================
Я совершенно запутался в проблеме, и любая помощь будет высоко оценена.
Спасибо.