Если вы проверите документацию, вы заметите ее stats Jobs: getQueryResults В нем говорится, что вызываемый вами метод требует, чтобы вы проходили аутентификацию в одной из следующих областей:
Данные, к которым вы пытаетесь получить доступ, являются частными данными пользователя, для получения доступа к личным данным пользователя необходимо пройти проверку подлинности.Похоже, вы не пытаетесь аутентифицироваться каким-либо образом.
Учетная запись службы, которую вы создаете, должна быть использована в вашем коде для отправки запроса на авторизацию в Google
Вы можете найти некоторую информацию здеськак пройти аутентификацию с помощью сервисной учетной записи. введение в аутентификацию
Включить учетные данные
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="[PATH]"
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/user/Downloads/[FILE_NAME].json"
код
// Sample bigquery-quickstart creates a Google BigQuery dataset.
package main
import (
"fmt"
"log"
// Imports the Google Cloud BigQuery client package.
"cloud.google.com/go/bigquery"
"golang.org/x/net/context"
)
func main() {
ctx := context.Background()
// Sets your Google Cloud Platform project ID.
projectID := "YOUR_PROJECT_ID"
// Creates a client.
client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
if err != nil {
log.Fatalf("Failed to create client: %v", err)
}
// Sets the name for the new dataset.
datasetName := "my_new_dataset"
// Creates the new BigQuery dataset.
if err := client.Dataset(datasetName).Create(ctx, &bigquery.DatasetMetadata{}); err != nil {
log.Fatalf("Failed to create dataset: %v", err)
}
fmt.Printf("Dataset created\n")
}