Определить объекты по их положению открыть резюме

Question

Я очень новичок в библиотеках обработки изображений.Я смотрел в OpenCV.Но у меня есть вопрос.Какие алгоритмы я могу использовать, если я хочу идентифицировать несколько похожих объектов в комнате.Скажем, 3 одинаковые таблицы.С помощью камеры я подписываю удостоверение личности для каждой из этих таблиц, после того, как я перемещаю камеру в положение, где объекты находятся вне поля зрения, при наведении камеры назад на них система может правильно идентифицировать эти объекты с помощью начального идентификатора и триггера.действие, основанное на каждом идентификаторе.Я читал о производителях аруко, но я хотел бы попробовать эту идею без необходимости прикреплять маркеры.

Answer 1

Есть много способов на выбор.Вы можете использовать функции изображения, сопоставление цветов, сопоставление формы, сопоставление с образцом ... и так далее.Это действительно зависит от конкретного случая использования и окружающей среды.В любом случае вам нужно что-то уникальное, чтобы отличить таблицы друг от друга.Использование маркеров было бы одним из способов искусственного создания уникальности.

Может быть, вы хотите начать читать здесь, чтобы почувствовать, как работает один метод: https://docs.opencv.org/3.4.1/dc/dc3/tutorial_py_matcher.html

Не могли бы вы предоставить пример набора изображенийсценарий?