Я хочу создать ИИ для непослушной птицы, и я хочу, чтобы он использовал обнаружение объектов и нейронную сеть (я знаю, что это не самый эффективный способ, но мне нужно это сделать).Я использовал Python-модуль ImageAI, но на самом деле он не делал то, что хотел.мой код:
from imageai.Detection import ObjectDetection
import os
execution_path = os.getcwd()
detector = ObjectDetection()
detector.setModelTypeAsRetinaNet()
detector.setModelPath( os.path.join(execution_path , "resnet50_coco_best_v2.0.1.h5"))
detector.loadModel()
detections = detector.detectObjectsFromImage(input_image=os.path.join(execution_path , "image.jpg"), output_image_path=os.path.join(execution_path , "imagenew.jpg"))
for eachObject in detections:
print(eachObject["name"] , " : " , eachObject["percentage_probability"] )
, и я дал ему это изображение, чтобы увидеть, если он знает, что это объект:
изображение трубы
но он ничего с этим не делал.
Итак, мой вопрос: есть ли что-нибудь, что может обнаружить объекты без базы данных?