Как удалить черный ограничивающий прямоугольник с изображения с помощью openCV или Python

Question

У меня есть это отсканированное изображение сетчатки глаза с черной прямоугольной рамкой вокруг этого.Как мне удалить эту часть в одиночку, используя python или opencv, поскольку мне нужно выполнить операцию для сотен изображений

Полученное изображение должно выглядеть следующим образом:

обрезанное окончательное и требуемое изображение, в основном после удаления ограничивающего черного ящика

Answer 1

Ну, вот что нужно начать:

import cv2

threshold = 25

img = cv2.imread('D:\\img.jpg', 0) # load grayscale version

# the indeces where the useful region starts and ends
hStrart = 0
hEnd = img.shape[0]
vStart = 0
vEnd = img.shape[1]

# get row and column maxes for each row and column
hMax = img.max(1)
vMax = img.max(0)

hDone_flag = False
vDone_flag = False

# go through the list of max and begin where the pixel value is greater 
# than the threshold
for i in range(hMax.size):
    if not hDone_flag:
        if hMax[i] > threshold:
            hStart = i
            hDone_flag = True

    if hDone_flag:
        if hMax[i] < threshold:
            hEnd = i
            break

for i in range(vMax.size):
    if not vDone_flag:
        if vMax[i] > threshold:
            vStart = i
            vDone_flag = True

    if vDone_flag:
        if vMax[i] < threshold:
            vEnd = i
            break

# load the color image and choose only the useful area from it
img2 = (cv2.imread('D:\\img.jpg'))[hStart:hEnd, vStart:vEnd,:]

# write the cropped image
cv2.imwrite("D:\\clipped.jpg", img2)

Это может быть не самым элегантным или самым эффективным, но он делает свою работу, и вы можете начать с этим.Может быть, вы можете найти документацию и улучшить ее.