Я действительно думаю, что это зависит от содержания информации и аудитории.То, что относится к одному, не относится к другому.Если аудитория более специализирована, то она с большей вероятностью будет думать в том же духе, но поставщик контента все равно будет анализировать ее и обслуживать.
Есть также несколько путей, по которым человекможно взять, чтобы «узнать больше».Возьмите тег «DNS», например.Вы можете перейти к более конкретным деталям, таким как «UDP-порт 53» и «MX-запись», или вы можете использовать такие термины, как «IP-адрес», «Имя хоста» и «URL».Диаграмма Вороной показывает кластеры, но не справляется со случаем, когда общие термины могут быть связаны со многими понятиями.Отображение имени хоста на «DNS», «HTTP», «SSH» и т. Д.
Я заметил, что в некоторых облаках тегов обычно есть один или два элемента, которые значительно больше других.Подобные вещи могут обслуживаться картой разума, где из одной центральной концепции исходят другие.
Для случаев с множеством «основных тем», где карта разума неуместна, есть параллельные координаты но это было бы непонятно для многих пользователей сети.
Я думаю, что если бы мы нашли чрезвычайно хорошо организованный способ сортировки кластеров тегов при сохранении связей между общностями и особенностями, это было бы несколькополезно для исследования ИИ.
С точки зрения того, что я лично предпочитаю, я думаю, что числовой подход хорош, потому что нечасто упоминаемые теги все еще представлены с читаемым размером шрифта.Я также думаю, что SO делает это таким образом, потому что у них гораздо больше тегов для покрытия, чем у облака среднего размера по стандарту.