Файл b'train.csv 'не существует, хотя файл существует

Question

Код:

import pandas as pd
train_df = pd.read_csv("train.csv")

Ошибка:

FileNotFoundError                   Traceback (most recent call last)
    <ipython-input-17-05c7c432b69f> in <module>()
      1 import pandas as pd
      2 
    ----> 3 train_df = pd.read_csv("../input/train.csv")

    /anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in parser_f(filepath_or_buffer, sep, delimiter, header, names, index_col, usecols, squeeze, prefix, mangle_dupe_cols, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skipinitialspace, skiprows, nrows, na_values, keep_default_na, na_filter, verbose, skip_blank_lines, parse_dates, infer_datetime_format, keep_date_col, date_parser, dayfirst, iterator, chunksize, compression, thousands, decimal, lineterminator, quotechar, quoting, escapechar, comment, encoding, dialect, tupleize_cols, error_bad_lines, warn_bad_lines, skipfooter, skip_footer, doublequote, delim_whitespace, as_recarray, compact_ints, use_unsigned, low_memory, buffer_lines, memory_map, float_precision)
    707                     skip_blank_lines=skip_blank_lines)
    708 
    --> 709         return _read(filepath_or_buffer, kwds)
    710 
    711     parser_f.__name__ = name

    /anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in _read(filepath_or_buffer, kwds)
    447 
    448     # Create the parser.
    --> 449     parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds)
    450 
    451     if chunksize or iterator:

    /anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in __init__(self, f, engine, **kwds)
    816             self.options['has_index_names'] = kwds['has_index_names']
    817 
    --> 818         self._make_engine(self.engine)
    819 
    820     def close(self):

    /anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in _make_engine(self, engine)
    1047     def _make_engine(self, engine='c'):
    1048         if engine == 'c':
    -> 1049             self._engine = CParserWrapper(self.f, **self.options)
    1050         else:
    1051             if engine == 'python':

    /anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in __init__(self, src, **kwds)
    1693         kwds['allow_leading_cols'] = self.index_col is not False
    1694 
    -> 1695         self._reader = parsers.TextReader(src, **kwds)
    1696 
    1697         # XXX

    pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__()

    pandas/_libs/parsers.pyx in      pandas._libs.parsers.TextReader._setup_parser_source()

FileNotFoundError: File b'../input/train.csv' does not exist

Пожалуйста, помогите!Я попытался использовать pd.read_csv("../input/train.csv"), но все еще есть ошибка.Я пользователь Mac, использую ноутбук Jupyter.

Answer 1

Попробуйте использовать абсолютный путь, как это.Значение r в начале строки помогает прочитать всю строку как необработанную строку как есть, поэтому при использовании r вам не нужно беспокоиться о экранировании от косой черты

import pandas

myFile = pandas.read_csv(r"C:\Users\samarnat\Documents\Personal Docs\Projects\train.csv",encoding='utf-8')

Answer 2

Я обнаружил, что если вы используете новую версию расширения Excel, вы столкнетесь с проблемой.прежде всего сохраните файл, например.

1) сохраните как имя_файла = test

2) ниже выберите раздел имени - CSV UTF-8 (с запятой) (*. csv)

теперь используйте Jupyter

импорт панд как pd test = pd.read_csv ("test.csv")

Answer 3

Попробуйте указать абсолютный путь к файлу, а не относительный.

Answer 4

1. Вы уверены, что выбрали правильный путь?

train_df = pd.read_csv("./input/train.csv") (если файл csv находится во входной папке, которая находится в той же папке, что и ваша записная книжка jupyter)

Проще всего было бы иметь папку, содержащую juptyerтетрадь и файл csv.Тогда вам просто нужно сделать:

train_df = pd.read_csv("./train.csv") или train_df = pd.read_csv("train.csv")

Попробуйте использовать train_df = pd.read_csv("train.csv",encoding='utf-8' )

, чтобы избавиться от 'b перед b' ../ input / train.csv '

Answer 5

Возможные причины:

1. Введен неправильный путь или несколько папок с одинаковым именем.
2. Имя файла неверно.
3. Расширение файлане csv, может быть xlsx (Редкий шанс)

Надеюсь, это поможет.