Динамическая деформация времени (DTW) для большого набора данных с несколькими функциями - PullRequest
0 голосов
/ 15 февраля 2019

Я новичок в DTW и пытался применить то же самое для набора данных с ~ 700 000 строк и 9 функций.У меня есть два массива (матрицы) вида:

[
   [0 1 0 0 0 0 0 0 0],
   [0 0 0 0 1 0 0 0 0],
   ...
   [0 0 0 0 0 0 1 0 0],
   [0 0 1 0 0 0 0 0 0],
]

Я исследовал пакеты fastdtw и dtaidistance .«fastdtw» может дать выходное расстояние для вышеуказанной матрицы примерно за 5 минут.Кроме того, я также хочу визуализировать результаты и применить иерархическую кластеризацию.Я не нашел ни одной функции в fastdtw для визуализации пути / результатов и для кластеризации.

dtaidistance предоставляет эти функции, но для ее запуска требуется слишком много времени (я запускал ее для тех же двух серий выше, онабыл еще запущен через 15-20 минут).Есть ли способ справиться с этим?Или я могу сделать кластеризацию и визуализацию с результатами fastdtw?

Буду очень признателен за помощь в этом.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...