Это упражнение для использования ANN
.
Я сейчас применяю MLPClassifier
на тренировочных наборах ниже.
D1= {D1+={(6,2), (6,-2), (12,2), (12,-2)}, D1-={(2,0), (0,-2), (0,2), (-2,0)}}
D2= {D2+={(4,2), (4,-2), (-4,2), (-4,-2)}, D2-={(2,1), (2,-1), (-2,1), (-2,-1)}}
И используя коды ниже:
x = [[6,-2],[6,2],[12,-2],[12,2],[2,0],[0,-2],[0,2],[-2,0]]
y = [1,1,1,1,-1,-1,-1,-1]
from sklearn import neural_network
clf = neural_network.MLPClassifier(solver='adam',alpha=0.0001,hidden_layer_sizes=(5,2), random_state=1, batch_size='auto')
clf.fit(x,y)
predicted = clf.predict([[0,0],[8,3]])
print(predicted)
Попробуйте изменить классификатор, но причина ошибки не указана ниже:
c: \ users \ asuspc \ appdata \ local \ Programs \ python \ python36-32 \ lib \ site-packages\ sklearn \ neural_network \ multilayer_perceptron.py: 564: ConvergenceWarning: Стохастический оптимизатор: достигнуто максимальное количество итераций (200), и оптимизация еще не сходилась.% self.max_iter, ConvergenceWarning)
Что мне делать?