предупреждение о сходимости: Stochastic Optimizer: достигнуто максимальное количество итераций (200), а оптимизация еще не сходилась - PullRequest
0 голосов
/ 06 июня 2018

Это упражнение для использования ANN.

Я сейчас применяю MLPClassifier на тренировочных наборах ниже.

D1= {D1+={(6,2), (6,-2), (12,2), (12,-2)}, D1-={(2,0), (0,-2), (0,2), (-2,0)}}

D2= {D2+={(4,2), (4,-2), (-4,2), (-4,-2)}, D2-={(2,1), (2,-1), (-2,1), (-2,-1)}}

И используя коды ниже:

x = [[6,-2],[6,2],[12,-2],[12,2],[2,0],[0,-2],[0,2],[-2,0]]

y = [1,1,1,1,-1,-1,-1,-1]

from sklearn import neural_network
clf = neural_network.MLPClassifier(solver='adam',alpha=0.0001,hidden_layer_sizes=(5,2), random_state=1, batch_size='auto')

clf.fit(x,y)

predicted = clf.predict([[0,0],[8,3]])

print(predicted)

Попробуйте изменить классификатор, но причина ошибки не указана ниже:

c: \ users \ asuspc \ appdata \ local \ Programs \ python \ python36-32 \ lib \ site-packages\ sklearn \ neural_network \ multilayer_perceptron.py: 564: ConvergenceWarning: Стохастический оптимизатор: достигнуто максимальное количество итераций (200), и оптимизация еще не сходилась.% self.max_iter, ConvergenceWarning)

Что мне делать?

...