Питон Панды sizeof раз - PullRequest
       1

Питон Панды sizeof раз

0 голосов
/ 10 декабря 2018

Я работаю в фрейме данных в Pandas, который выглядит следующим образом.

 Identifier                   datetime
0   AL011851                     00:00:00
1   AL011851                     06:00:00             
2   Al011851                     12:00:00

Это мой код:

import pandas as pd

hurricane_df = pd.read_csv("hurdat2.csv",parse_dates=['datetime'])
hurricane_df['datetime'] = pd.to_timedelta(hurricane_df['datetime'].dt.strftime('%H:%M:%S'))
hurricane_df
grouped = hurricane_df.groupby('datetime').size()
grouped

Я преобразовал столбец datetime в timedelta, чтобы получить часы.Я хочу получить размер столбца datetime, но мне нужны только часы, такие как 1:00, 2:00, 3:00 и т. Д., Но я получаю минутные интервалы, а также 1:15 и 2: 45.

Есть ли способ просто показать час?Спасибо.

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 10 декабря 2018

Вы можете использовать pandas.Timestamp.round с Series.dt ярлыком:

df['datetime'] = df['datetime'].dt.round('h')

Так что

... datetime
    01:15:00
    02:45:00

становится

... datetime
    01:00:00
    03:00:00
0 голосов
/ 10 декабря 2018
df = pd.DataFrame({'Identifier':['AL011851','AL011851','AL011851'],'datetime': ["2018-12-08 16:35:23","2018-12-08 14:20:45", "2018-12-08 11:45:00"]})
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime'])
df
  Identifier            datetime
0   AL011851 2018-12-08 16:35:23
1   AL011851 2018-12-08 14:20:45
2   AL011851 2018-12-08 11:45:00

# Rounds to nearest hour
def roundHour(t):
        return (t.replace(second=0, microsecond=0, minute=0, hour=t.hour)
               +timedelta(hours=t.minute//30))

df.datetime=df.datetime.map(lambda t: roundHour(t)) # Step 1: Round to nearest hour
df.datetime=df.datetime.map(lambda t: t.strftime('%H:%M')) # Step 2: Remove seconds
df
  Identifier datetime
0   AL011851    17:00
1   AL011851    14:00
2   AL011851    12:00
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...