Binning Pandas столбец меток времени - PullRequest
Новая
       7

Binning Pandas столбец меток времени

0 голосов
/ 10 декабря 2018

Я пытаюсь скопировать столбец меток времени в кадре данных.Метки времени имеют формат 0:00:00, и я думаю, что они являются строками.Я попытался использовать uber.dtypes(), но он продолжает выдавать ошибку: 

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-b4120eada070> in <module>()
----> 1 uber.dtypes()

TypeError: 'Series' object is not callable

изображение кадра данных для справки

uber["Time"].head().to_dict() возвращает следующее: 

{0: '0:11:00', 1: '0:17:00', 2: '0:21:00', 3: '0:28:00', 4: '0:33:00'}

Когда я использую эти корзины и метки: 

bins = np.arange(0, 25, 1)
labels = [
    "0:00-1:00",
    "1:01-2:00",
    "2:01-3:00",
    "3:01-4:00",
    "4:01-5:00",
    "5:01-6:00",
    "6:01-7:00",
    "7:01-8:00",
    "8:01-9:00",
    "9:01-10:00",
    "10:01-11:00",
    "11:01-12:00",
    "12:01-13:00",
    "13:01-14:00",
    "14:01-15:00",
    "15:01-16:00",
    "16:01-17:00",
    "17:01-18:00",
    "18:01-19:00",
    "19:01-20:00",
    "20:01-21:00",
    "21:01-22:00",
    "22:01-23:00",
    "23:01-24:00"
]

uber["Hour"] = pd.cut(uber["Time"], bins, labels = labels)

Я получаю следующую ошибку: 

TypeError: '<' not supported between instances of 'int' and 'str'

Если я изменю корзины на: 

bins = str(np.arange(0, 25, 1)

Я получаю эту ошибку: 

AxisError: axis -1 is out of bounds for array of dimension 0

Я понимаю, что, вероятно, смогу преобразовать их в секунды и использовать pd.to_numeric (), чтобы преобразовать столбец в целые числа, чтобы их можно было объединить, но я вынулвокруг документации и до сих пор неясно, как именно это сделать, используя дату и время (я мог бы сделать это долго и умножить на секунды и минуты).

1) Как я могу преобразовать эти метки времени в секунды, используяdatetime или time?

2) Есть ли способ скопировать их без преобразования меток времени в секунды?

Я также пытался преобразовать значения в uber ["Time"] в datetime.timeобъекты и вставка их в новый столбец ["Time Object"] перед binning: 

for i in range(len(uber["Time"])):
    uber.loc[i, "Time Object"] = datetime.datetime.strptime(uber.loc[i, "Time"], "%H:%M:%S").time()

Если я попытаюсь выполнить бин с использованием столбца [«Объект времени»]: 

uber["Hour"] = pd.cut(uber["Time Object"], bins = 24, labels = labels)

Затем я получу эту ошибку: 

TypeError: '<=' not supported between instances of 'datetime.time' and 'str'

Если я пытаюсь выполнить бин с использованием часа в столбце [«Объект времени»]:

uber ["Час"] = pd.cut (uber ["Объект времени"]. Час, контейнеры = 24, метки= метки)

Я получаю эту ошибку: 

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'hour'

1 Ответ

0 голосов
/ 10 декабря 2018

Вы можете попытаться взять минуты и корзину для него 

uber = pd.DataFrame()

labels = [str(i)+':01-'+str(i+1)+':00' for i in range(59)]    
uber['Time'] = {0: '0:11:00', 1: '0:17:00', 2: '0:21:00', 3: '0:28:00', 4: '0:33:00'}.values()
uber.Time = pd.to_timedelta(uber.Time)
pd.cut(uber.Time.dt.seconds/60,bins,labels=labels)

Out: 

0    10:01-11:00
1    16:01-17:00
2    20:01-21:00
3    27:01-28:00
4    32:01-33:00
Name: Time, dtype: category
Categories (59, object): [0:01-1:00 < 1:01-2:00 < 2:01-3:00 < 3:01-4:00 ... 55:01-56:00 < 56:01-57:00 < 57:01-58:00 < 58:01-59:00]
...