У меня есть набор общих данных твитов, и я хочу извлекать твиты, связанные с едой специально.Вместо того, чтобы искать ключевые слова еды, я хочу использовать тематическое моделирование, чтобы выбрать пищевые твиты.Я знаю, что LDA может заниматься тематическим моделированием, но нуждается в некоторой адаптации в коротких текстовых предложениях.Я нашел некоторые документы, в которых говорилось о пересмотренном LDA, но ни одна из них не доказала свою эффективность в моем случае.
Поэтому мой вопрос в том, могут ли какие-либо методы помочь мне отфильтровать твиты, не связанные с едой.Это могут быть как пересмотренные LDA, так и другие алгоритмы.Лучше, если у него есть упакованные коды.