Изменить значения всплывающей подсказки на основе раскрывающегося списка Holoviews - PullRequest
Новая
       13

Изменить значения всплывающей подсказки на основе раскрывающегося списка Holoviews

0 голосов
/ 08 октября 2018

Я пытаюсь динамически изменить форматирование моего тика по оси Y и форматирование всплывающей подсказки на основе того, что выбрано в раскрывающемся списке Holoviews.Я решил, что смогу сделать это в finalize_hooks.Поскольку я не знаю, как проверить то, что было выбрано в раскрывающемся списке, я использовал значение заголовка, чтобы определить это.Кажется, это работает нормально, хотя я уверен, что может быть более элегантное решение, о котором я не знаю.Кроме того, я могу изменить форматирование тиков, но значение наведения не меняется в зависимости от вышеуказанного метода.Смотрите пример кода ниже.Всплывающая подсказка всегда показывает значение 1, а не значение 2 независимо от того, какую страну я выбираю.Пожалуйста, сообщите, если есть способ исправить это. 

%%opts Bars [show_grid=True width=1400 height=400 xrotation=0] {+framewise}
macro_df = pd.read_csv('http://assets.holoviews.org/macro.csv', '\t')

key_dimensions   = [('year', 'Year'), ('country', 'Country')]
value_dimensions = [('unem', 'Unemployment'), ('capmob', 'Capital Mobility'),
                ('gdp', 'GDP Growth'), ('trade', 'Trade')]
macro = hv.Table(macro_df, key_dimensions, value_dimensions)

hover = HoverTool(tooltips=[('year', '@year'),
                        ('Value', '@unem{0.000%}')])

def apply_formatter(plot, element):
    p = plot.handles['plot']
    if 'Austria' in p.title.text:
        plot.handles['yaxis'].formatter = NumeralTickFormatter(format="0")
        p.hover[0].tooltips[1] = ('Value1', '@unem{0.0%}')
    else:
        plot.handles['yaxis'].formatter = NumeralTickFormatter(format="0.0%")
        p.hover[0].tooltips[1] = ('Value2', '@unem{0.00%}')

bars = macro.to(hv.Bars, kdims='year', vdims=['unem']).opts(plot=dict(tools=[hover], finalize_hooks=[apply_formatter]))

баров

1 Ответ

0 голосов
/ 08 октября 2018

Это похоже на работу 

from bokeh.models import NumeralTickFormatter
from bokeh.models import HoverTool
macro_df = pd.read_csv('http://assets.holoviews.org/macro.csv', '\t')

key_dimensions   = [('year', 'Year'), ('country', 'Country')]
value_dimensions = [('unem', 'Unemployment'), ('capmob', 'Capital Mobility'),
                ('gdp', 'GDP Growth'), ('trade', 'Trade')]
macro = hv.Table(macro_df, key_dimensions, value_dimensions)


def apply_formatter(plot, element):
    p = plot.state
    global x
    x = p
    if 'Austria' in p.title.text:
        plot.handles['yaxis'].formatter = NumeralTickFormatter(format="0")
        hover = HoverTool(tooltips=[('year', '@year'),
                                    ('Value', '@unem{0%}')])
        p.tools = [hover]
    else:
        plot.handles['yaxis'].formatter = NumeralTickFormatter(format="0.0%")
        hover = HoverTool(tooltips=[('year', '@year'),
                                ('Value', '@unem{0.00%}')])
        p.tools = [hover]

bars = macro.to(hv.Bars, kdims='year', vdims=['unem']).options(
    tools=[], finalize_hooks=[apply_formatter])
bars

Austria Format Belgium Format

...