Найдите, какое изображение имеет самый черный цвет

Question

Прежде всего я делю видеокадр на три разных кадра.И затем я преобразовал это изображение в изображение в оттенках серого.После преобразования мне нужно найти, какой кадр имеет самый черный цвет, чем два других кадра.Я не знаю, как узнать, сколько черного присутствует в изображении.

Я прошел через некоторые методы в Интернете, но я не знаю, как их реализовать?

import cv2
import sys
sys.path.append('/usr/local/lib/python2.7/site-packages')

import cv2
import numpy as np
import time
import copy

cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    ret, frame = cap.read()
    output = frame.copy()
    gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    cv2.imshow('gray',gray)
    cv2.imshow('frame',frame)
    gray = cv2.cvtColor(output, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    gray =255-gray
    ret, thresh = cv2.threshold(gray, 225, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
    output, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    output = cv2.drawContours(output, contours, -1,(0,0,255),3)
    cv2.imshow('frame',output)
    height, width = output.shape[:2]
    print (output.shape)

    start_row, start_col = int(0), int(0)
    # Let's get the ending pixel coordinates (bottom right of cropped top)
    end_row, end_col = int(height), int(width*.3)
    cropped_top = output[start_row:end_row , start_col:end_col]
    print (start_row, end_row) 
    print (start_col, end_col)

    cv2.imshow("Cropped Topp", cropped_top) 



    # Let's get the starting pixel coordiantes (top left of cropped bottom)
    start_row, start_col = int(0), int(width*.3)
    # Let's get the ending pixel coordinates (bottom right of cropped bottom)
    end_row, end_col = int(height), int(width)
    cropped_bot = output[start_row:end_row , start_col:end_col]
    print (start_row, end_row )
    print (start_col, end_col)

    ##cv2.imshow("Cropped Bot", cropped_bot) 
    ##cv2.waitKey(0) 
    ##cv2.destroyAllWindows()

    start_row, start_col = int(0), int(0)
    # Let's get the ending pixel coordinates (bottom right of cropped top)
    end_row, end_col = int(height), int(width*.3)
    cropped_top = cropped_bot[start_row:end_row , start_col:end_col]
    print (start_row, end_row) 
    print (start_col, end_col)

    cv2.imshow("Cropped Top", cropped_top) 



    # Let's get the starting pixel coordiantes (top left of cropped bottom)
    start_row, start_col = int(0), int(width*.3)
    # Let's get the ending pixel coordinates (bottom right of cropped bottom)
    end_row, end_col = int(height), int(width)
    cropped_mid = cropped_bot[start_row:end_row , start_col:end_col]
    print (start_row, end_row )
    print (start_col, end_col)

    cv2.imshow("Cropped Bot", cropped_mid) 
##    #cv2.imwrite('plsal1.png',h)
    if cv2.waitKey(1) & 0xff == ord('q'):
            break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

Мне нужно знать, как обнаружить черный цвет на изображении и связать его с двумя другими изображениями и найти, какой из них имеет самый черный цвет

Answer 1

Привет в черно-белом изображении черный считается, если соответствующие значения для пикселя равны нулю.Допустим, вы используете для обработки открытый массив cv и numpy, мы можем сделать что-то вроде этого.

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('pathOfImg',0) #read img as b/w as an numpy array
unique, counts = np.unique(img, return_counts=True)
mapColorCounts = dict(zip(unique, counts))

сейчас mapColorCounts[0] будет num black pixel в изображении, чем больше это число, тем больше черного цветаизображение имеет.