Когда вы задаете column
в виде строки, нам нужно заключить в кавычки column
, чего мы можем достичь с помощью !!as.name(...)
test_function = function(column, parameter) {
data %>%
filter((!!as.name(column)) == parameter) %>%
mutate(mean_mpg = mean(mpg))
}
test_function("cyl", param)
# mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb mean_mpg
#1 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1 26.66364
#2 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2 26.66364
#3 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2 26.66364
#4 32.4 4 78.7 66 4.08 2.200 19.47 1 1 4 1 26.66364
#5 30.4 4 75.7 52 4.93 1.615 18.52 1 1 4 2 26.66364
#6 33.9 4 71.1 65 4.22 1.835 19.90 1 1 4 1 26.66364
#7 21.5 4 120.1 97 3.70 2.465 20.01 1 0 3 1 26.66364
#8 27.3 4 79.0 66 4.08 1.935 18.90 1 1 4 1 26.66364
#9 26.0 4 120.3 91 4.43 2.140 16.70 0 1 5 2 26.66364
#10 30.4 4 95.1 113 3.77 1.513 16.90 1 1 5 2 26.66364
#11 21.4 4 121.0 109 4.11 2.780 18.60 1 1 4 2 26.66364
В качестве альтернативы, если вы хотите передать символ для column
, вымог бы сделать
test_function2 = function(column, parameter) {
column <- enquo(column)
data %>%
filter(!!column == parameter) %>%
mutate(mean_mpg = mean(mpg))
}
test_function2(cyl, param)
Или - возможно, даже лучше - вы можете написать функцию, которая принимает символ и строку для column
test_function3 = function(column, parameter) {
column <- rlang::parse_expr(quo_name(enquo(column)))
data %>%
filter(!!column == parameter) %>%
mutate(mean_mpg = mean(mpg))
}
test_function3(cyl, param)
test_function3("cyl", param)
Все вышеперечисленные методы дают одинаковыерезультат.