Диаграммы столбцов Pandas DataFrame с использованием Holoviews DynamicMap, обслуживаемых через Flask - PullRequest
Новая
       12

Диаграммы столбцов Pandas DataFrame с использованием Holoviews DynamicMap, обслуживаемых через Flask

0 голосов
/ 10 декабря 2018

После этого урока я пытаюсь визуализировать набор данных, используя Holoviews вместо Bokeh (примеры данных доступны здесь в виде файла CSV), предоставляя результаты с помощью Flask.Я решил использовать Flask, а не Bokeh Server, потому что я строю больший рабочий процесс, используя первый.

Мой код следующий: 

from flask import Flask, render_template, request
import numpy as np
import pandas as pd
from datetime import datetime
from bokeh.embed import components
from bokeh.io import curdoc
import holoviews as hv
hv.extension("bokeh")

app = Flask(__name__)

renderer = hv.renderer('bokeh')
infile = "./uploads/test.csv"

def loadRegionData(regionProperty, **kwargs):
    df = pd.read_csv(infile, parse_dates=['Datetime'])
    df1 = df[regionProperty]
    df = pd.concat([df['Datetime'],df1], axis=1)

    return hv.Curve(df)

colNames = ((pd.read_csv(infile, nrows=1)).drop(['Datetime'], axis=1)).columns.values

dmap = hv.DynamicMap(loadRegionData, kdims='RegionProperty').redim.values(RegionProperty=colNames)

hvplot = renderer.get_plot(dmap)
plot = hvplot.state
plot.name = 'plot'
curdoc().add_root(plot)

@app.route("/")
def index():
    # Embed plot into HTML via Flask Render
    script, div = components(plot)
    return render_template("index.html", script=script, div=div)

if __name__ == '__main__':
    app.run(port=5000, debug=True)

Я сталкиваюсь со следующими (несвязанные проблемы)

  1. При развертывании с использованием Flask раскрывающиеся списки для выбора столбцов не отображаются.Я подозреваю, что это потому, что я не возвращаю / ссылаюсь на правильные переменные из функции index() в мой index.html: 

<html>
<head>
    <link
        href="http://cdn.pydata.org/bokeh/release/bokeh-1.0.2.min.css"
        rel="stylesheet" type="text/css">
    <link
        href="http://cdn.pydata.org/bokeh/release/bokeh-widgets-1.0.2.min.css"
        rel="stylesheet" type="text/css">

    <script src="http://cdn.pydata.org/bokeh/release/bokeh-1.0.2.min.js"></script>
    <script src="http://cdn.pydata.org/bokeh/release/bokeh-widgets-1.0.2.min.js"></script>

</head>
<body>
    <h1>Holoview test</h1>
    {{ script|safe }}
    {{ div|safe }}
</body>
</html>

Как заставить Flask также отображать выпадающий селектор?

Несвязанная проблема, которую я обнаружил при тестировании этого приложения с использованием Bokeh Server и которая также могла возникнуть в реализации Flask, заключается в том, что шкалы не настраиваются динамически в зависимости от выбора столбцов.Возможно, это может стать отдельным вопросом для SO, но я подумал включить его здесь, чтобы все было вместе.
...