Поиск по ключевым словам в Python - PullRequest
0 голосов
/ 08 октября 2018

Я пытаюсь найти ключевое слово в любом индексе в списке и получить этот индекс.Я создал небольшой веб-скребок, использующий BeautifulSoup4 для очистки данных фанфиков.

Поскольку не во всех фанфиках перечислены жанры или символы, или даже дата обновления (если они были недавно опубликованы), вся информация будет отличатьсяindexes.

Поэтому мне нужно найти, скажем, «Words:» и получить индекс для всей строки, т.е. «Words: 1,854» == list [3] или что-то в этом роде, исохраните его как переменную words = list [3] для последующего вызова, чтобы потом поместить его в файл excel в правильных столбцах.Вот мой текущий скребок, в данный момент он настроен только на очистку одной страницы, просто уменьшите исходное значение «u», чтобы добавить больше страниц для очистки.

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# import time
# from random import randint
# import xlsxwriter
# import urllib3
# from tinydb import TinyDB, Query

total = 0
u = int(1127)

while u < 2000:
    u = u+1
    url = 'https://www.fanfiction.net/Naruto-Crossovers/1402/0/?&srt=1&lan=1&r=10&p=' + str(u)
    page = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(page.content, 'html.parser')

    raw = soup.find_all('div', class_='z-indent z-padtop')
    for n in range(len(raw)):
        stats = raw[n]
        info = stats.div
        text = info.text
        formatted = text.split(' - ')
        print(formatted[1:(len(formatted))])

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 10 октября 2018
This is the code I came up with, it wordks wonderfully. The find function was essential.

# For later use, searches for keywords and adds them to the specified list
    def assign_stats(keyword, stat_list):
        k = 13
        b = 0
        t = 0
        while k >= 1:
            if t == len(formatted):
                t = 0
            check = formatted[t]
            value = check.find(keyword)
            if value != -1:
                # values = formatted[t]
                stat_list.append(check)
                b = 1
            elif k < 2 and b == 0:
                stat_list.append('')

            t = t + 1
            k = k - 1


    # For later use, searches for keywords and adds them to the specified list
    def assign_stats_status(keyword, stat_list):
        k = 13
        b = 0
        t = 0
        while k >= 1:
            if t == len(formatted):
                t = 0
            check = formatted[t]
            value = check.find(keyword)
            if value != -1:
                # values = formatted[t]
                stat_list.append(check)
                b = 1
            elif k < 2 and b == 0:
                stat_list.append('In-Progress')
            t = t + 1
            k = k - 1


    # For later use, searches for specified indexes of story data lists and adds them to specified list
    def assign_stats_concrete(index, stat_list):
        stat_list.append(formatted[index])

    # Searches for keywords/indexes for the specified story stat lists
    assign_stats('Words', words)
    assign_stats_concrete(2, rating)
    assign_stats('English', language)
    assign_stats('Chapters', chapters)
    assign_stats('Reviews', reviews)
    assign_stats('Favs', favorites)
    assign_stats('Follows', follows)
    assign_stats('Updated', updated)
    assign_stats_status('Complete', status)
    assign_stats('Published', published)
    assign_stats_concrete(1, crossover)
0 голосов
/ 09 октября 2018

Тогда решение может быть таким (проверьте функцию find_keyword)

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# import time
# from random import randint
# import xlsxwriter
# import urllib3
# from tinydb import TinyDB, Query

total = 0
u = int(1127)

results = []
while u < 1130: #decreased u due to testing time
    u = u+1
    url = 'https://www.fanfiction.net/Naruto-Crossovers/1402/0/?&srt=1&lan=1&r=10&p=' + str(u)
    page = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(page.content, 'html.parser')

    raw = soup.find_all('div', class_='z-indent z-padtop')
    for n in range(len(raw)):
        stats = raw[n]
        info = stats.div
        text = info.text
        formatted = text.split(' - ')
        if formatted:
            results.append(formatted)
print(results)

# function to search for a keyword
def find_keyword(list, keyword):
    results = []
    for element in list:
        value = ''
        for tag in element:
            if tag.find(keyword) >= 0:
                value = tag
        results.append(value)

    return(results)

words_list = find_keyword(results, 'Words') #example of how to search and build list for keyword
print(words_list)
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...