Мне удалось создать карту в приложении R-Shiny, которое позволяет многократно выбирать маркеры, комбинируя пакеты mapview, mapedit и leaflet.Функционально все в порядке, за исключением того, что я хочу изменить атрибуты маркера, более конкретно увеличить fillOpacity.
Документация для mapView AddFeatures предполагает, что он должен принимать те же аргументы, что и листовка для addCircleMarkers.Я также попытался использовать функцию addCircleMarkers вместо addFeatures без какого-либо успеха.
См. addFeatures doco
... Дальнейшие аргументы переданы соответствующей листовке:: добавить * функции.См. AddCircleMarkers, addPolylines и addPolygons.
Но, похоже, аргументы игнорируются;вес, непрозрачность и fillOpacity.Я отметил в автономном коде ниже, какие аргументы работают или нет.
Я что-то не так делаю или вы думаете, что это ошибка?
# devtools::install_github("r-spatial/sf")
# devtools::install_github("r-spatial/mapview@develop")
# devtools::install_github("bhaskarvk/leaflet.extras")
# devtools::install_github("r-spatial/mapedit")
library(tidyverse)
library(sf)
library(leaflet)
library(mapedit)
library(mapview)
library(shiny)
library(shinyjs)
locnCoord <-
data.frame(location = c('Sit1','Site2','Site3'),
lat=c(-18.1, -18.3, -18.4),
lon=c(145.8, 145.9, 145.9)) %>%
mutate(depth = runif(3))
locnSF <- st_as_sf(locnCoord, coords = c('lon','lat'), crs="+proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs")
#### User input
ui <- fluidPage(
shinyjs::useShinyjs(),
shinyjs::extendShinyjs(text = "shinyjs.refresh = function() { location.reload(); }"),
fluidRow(
# edit module ui
column(6,
selectModUI("selectmap"),
actionButton("refresh", "Refresh Map")
),
column(6,
h3("Point of Depth"),
plotOutput("selectstat")
)
)
)
#### Server
server <- function(input, output, session) {
observeEvent(input$refresh, {
shinyjs::js$refresh()
})
g_sel <- callModule(
selectMod,
"selectmap",
leaflet() %>%
addTiles() %>%
addFeatures(
# addCircleMarkers(
data = locnSF,
layerId = ~location,
stroke = TRUE, # This is effective
color = 'red', # This is effective
weight = 150, # This is ignored ####
opacity = 0, # This is ignored ####
fill = TRUE, # This is effective
fillColor = 'blue', # This is effective
fillOpacity=1, # This is ignored ####
radius=20) # This is effective
)
rv <- reactiveValues(selected=NULL)
observe({
gs <- g_sel()
if(length(gs$id) > 0) {
rv$selected <- locnSF %>% filter(location %in% gs$id)
} else {
rv$selected <- NULL
}
})
output$selectstat <- renderPlot({
ggplot()
if(!is.null(rv$selected) && nrow(rv$selected) > 0) {
ggplot(data=rv$selected, aes(location, depth))+
geom_point(color='red', size=5)
} else {
ggplot()
}
})
}
shinyApp(ui, server)