Python + Numpy: TypeError: объект 'int' не вызывается

Question

Я пытаюсь найти оптимальный параметр сглаживания для аддитивного сглаживания с 10-кратной перекрестной проверкой.Я написал следующий код:

alphas = list(np.arange(0.0001, 1.5000, 0.0001))

#empty list that stores cv scores
cv_scores = []

#perform k fold cross validation
for alpha in alphas:
    naive_bayes = MultinomialNB(alpha=alpha)
    scores = cross_val_score(naive_bayes, x_train_counts, y_train, cv=10, scoring='accuracy')
    cv_scores.append(scores.mean())

#changing to misclassification error
MSE = [1 - x for x in cv_scores]  

#determining best alpha
optimal_alpha = alphas[MSE.index(min(MSE))]

Я получаю следующую ошибку:

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-21-9d171ddceb31> in <module>()
     18 
     19 #determining best alpha
---> 20 optimal_alpha = alphas[MSE.index(min(MSE))]
     21 print('\nThe optimal value of alpha is %f' % optimal_alpha)
     22 

TypeError: 'int' object is not callable

Я запустил один и тот же код для разных значений параметров arange () и K (crossПроверка).Это первый раз, когда я столкнулся с этой ошибкой.Почему?

Answer 1

Где-то еще в вашем коде у вас есть что-то похожее на это:

 min = 10

Затем вы пишете это:

optimal_alpha = alphas[MSE.index(min(MSE))]

Итак, min() интерпретируется как вызов функции,