Это то, что вы хотите?
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(
{'A':[1,2,3,1,2,3],
'B':[2,0,1,2,0,1],
'C':[1,1,0,1,1,1]
})
print(df)
def f(x):
if np.count_nonzero(x==0)==0:
return np.nan
else:
return np.count_nonzero(x==1)/np.count_nonzero(x==0)
result = df.groupby(['A','B'])['C'].apply(f).reset_index()
print(result)
Результат:
#df
A B C
0 1 2 1
1 2 0 1
2 3 1 0
3 1 2 1
4 2 0 1
5 3 1 1
#result
A B C
0 1 2 NaN
1 2 0 NaN
2 3 1 1.0