Предположение мета-анализа с фиксированными эффектами состоит в том, что в эффекте нет разнородности.Предполагается, что все различия в наблюдаемых эффектах связаны с дисперсией выборки.Поскольку I ^ 2 представляет собой долю наблюдаемой дисперсии, относящуюся к неоднородности, а не к дисперсии выборки, метафора не оценивает значение I ^ 2, когда вы используете модель с фиксированным эффектом (см. Ниже пример выходных данных с использованием фиксированных и случайных эффектов).Вот почему вы не можете получить доверительный интервал вокруг значения I ^ 2.
library(metafor)
#> Warning: package 'metafor' was built under R version 3.5.2
#> Loading required package: Matrix
#> Loading 'metafor' package (version 2.0-0). For an overview
#> and introduction to the package please type: help(metafor).
rma(yi = yi, vi = vi, data = dat.bangertdrowns2004, method = "FE")
#>
#> Fixed-Effects Model (k = 48)
#>
#> Test for Heterogeneity:
#> Q(df = 47) = 107.1061, p-val < .0001
#>
#> Model Results:
#>
#> estimate se zval pval ci.lb ci.ub
#> 0.1656 0.0269 6.1499 <.0001 0.1128 0.2184 ***
#>
#> ---
#> Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
rma(yi = yi, vi = vi, data = dat.bangertdrowns2004)
#>
#> Random-Effects Model (k = 48; tau^2 estimator: REML)
#>
#> tau^2 (estimated amount of total heterogeneity): 0.0499 (SE = 0.0197)
#> tau (square root of estimated tau^2 value): 0.2235
#> I^2 (total heterogeneity / total variability): 58.37%
#> H^2 (total variability / sampling variability): 2.40
#>
#> Test for Heterogeneity:
#> Q(df = 47) = 107.1061, p-val < .0001
#>
#> Model Results:
#>
#> estimate se zval pval ci.lb ci.ub
#> 0.2219 0.0460 4.8209 <.0001 0.1317 0.3122 ***
#>
#> ---
#> Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
Создано в 2019-02-16 с помощью пакета Представитель (v0.2.0).