Рассчитать плотность по накопленной кривой - PullRequest
0 голосов
/ 15 февраля 2019

Я рассчитал совокупную вероятность (на английском языке, cdf) моих данных, основываясь на вероятности превышения (edf).Никаких проблем.

Однако кто-нибудь знает, есть ли какая-либо команда для преобразования этих данных в плотность вероятности (pdf)?

Я уже тестировал с использованием функции гистограммы, но она делаетне работает правильно.

x <- c (0.00000000, 0.03505324, 0.07005407, 0.10512053, 0.14021308,
0.17533767, 0.21051443, 0.24570116, 0.28090087, 0.31592221,
0.35092739, 0.38591441,0.42085712, 0.45599341, 0.49119521, 0.52646341,
0.56159558, 0.59673546, 0.63172464, 0.66674853, 0.70177413, 0.73712542,
0.77225123, 0.80750715, 0.84250460, 0.87720473, 0.91172191, 0.94588810,
0.98056348)

1 Ответ

0 голосов
/ 15 февраля 2019

Является ли функция, которую вы ищете для плотности ()?

Вы можете построить с помощью

plot(density(x))

Вы можете увидеть значения x и y с помощью:

density(x)$x
density(x)$y
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...