Как преобразуются изображения в наборе данных MNIST?

Question

В примере cnn_mnist.py сценарий запускается с загрузки данных поезда и испытания, как вы можете видеть из строк 120 в 124.Когда я печатаю print(train_data.shape), я получаю (55000, 784).Таким образом, я интерпретировал установленный здесь поезд, имеющий 55000 изображений каждого размера = 784.Мой вопрос: как генерируется измерение?Преобразует ли каждое изображение из набора данных MNIST в одномерный вектор?Я хочу понять этот момент, потому что хочу наполнить этот сценарий своей собственной коллекцией рукописных изображений, которые я собрал.

Спасибо

Answer 1

Вы можете понять это просто, поскольку каждое изображение в данных MNIST имеет размер 28x28 пикселей, поэтому при преобразовании нашего изображения в 1D-матрицу его размер становится 28x28 = 784.

Размер изображения MNIST равен 28 ×.28 пикселей, поэтому он представлен в виде 784 1-го массива.

каждое значение в матрице представляет значение от 0 до 255.