Если вы используете pandas, вы можете создать маску, которую можно использовать для индексации кадра данных, отрицая маску с помощью ~:
df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3, 4))
# 0 1 2 3
# 0 0 1 2 3
# 1 4 5 6 7
# 2 8 9 10 11
value = 2
Если вы хотите проверить, является ли значениесодержится в определенном столбце:
df[~(df[2] == value)]
# 0 1 2 3
# 1 4 5 6 7
# 2 8 9 10 11
Или, если он может содержаться в любом столбце:
df[~(df == value).any(axis=1)]
# 0 1 2 3
# 1 4 5 6 7
# 2 8 9 10 11
Просто переназначьте его на df впоследствии.
Это также работает, если вы используете просто numpy:
x = np.arange(12).reshape(3, 4)
# array([[ 0, 1, 2, 3],
# [ 4, 5, 6, 7],
# [ 8, 9, 10, 11]])
x[~(x == value).any(axis=1)]
# array([[ 4, 5, 6, 7],
# [ 8, 9, 10, 11]])
И, наконец, если вы используете простой Python и у вас есть список списков, используйте встроенный any в понимании списка:
y = [[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11]]
[row for row in y if not any(x == value for x in row)]
# [[4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11]]