Предпочтительно классификаторы дерева решений, предпочтительно для python, но приветствуются и другие алгоритмы классификации.
Пример набора значений: функция «меховой цвет» , еслимножество значений, может состоять из набора значений, таких как
- {'black'}
- или {'black-brownish', 'white'}
- или {'black', 'white', 'grey'}
, где число значений для этой функции может быть потенциально бесконечным или, по крайней мере, не должно быть предопределено (важное отличиек номинальным / категориальным признакам, где допускается только одно значение).
Теория, лежащая в основе этого, описана, например, в статье Уильям У. Коэн : «Изучение деревьев с помощью правил с множеством-valed Features ", https://pdfs.semanticscholar.org/ce4e/adb324026191c075f1af876403a847329d5b.pdf
Я гуглил, но ничего не смог найти в существующих реализациях.Может быть, есть другое название для этого типа функций?