Я пытаюсь выровнять данные с задержками по времени, используя R. Таблица выглядит следующим образом:
Row Timestamp ID1 Var1 Var2 ID2 Var3 Var4
1 2/27/2018 4:09:30 33 3 4 22 3 4
2 2/27/2018 4:10:00 34 3 4 23 3 4
3 2/27/2018 4:10:30 34 3 4 24 3 4
4 2/27/2018 4:11:00 35 3 4 NA NA NA
5 2/27/2018 4:11:30 36 3 4 25 3 4
6 2/27/2018 4:12:00 36 3 4 26 3 4
7 2/27/2018 4:12:30 37 3 4 NA NA NA
8 2/27/2018 4:13:00 38 3 4 NA NA NA
9 2/27/2018 4:13:30 38 3 4 NA NA NA
10 2/27/2018 4:14:00 1 3 4 NA NA NA
11 2/27/2018 4:14:30 1 3 4 NA NA NA
12 2/27/2018 4:15:00 2 3 4 27 3 4
13 2/27/2018 4:15:30 3 3 4 28 3 4
14 2/27/2018 4:16:00 3 3 4 NA NA NA
15 2/27/2018 4:16:30 4 3 4 29 3 4
16 2/27/2018 4:17:00 5 3 4 30 3 4
17 2/27/2018 4:17:30 5 3 4 31 3 4
18 2/27/2018 4:18:00 6 3 4 NA NA NA
19 2/27/2018 4:18:30 7 3 4 32 3 4
20 2/27/2018 4:19:00 8 3 4 33 3 4
21 2/27/2018 4:19:30 8 3 4 NA NA NA
22 2/27/2018 4:19:00 9 3 4 34 3 4
23 2/27/2018 4:19:00 10 3 4 35 3 4
Ожидаемая таблица будет выглядеть следующим образом:
Row Timestamp ID1 Var1 Var2 ID2 Var3 Var4
1 2/27/2018 4:09:30 33 3 4 33 3 4
2 2/27/2018 4:10:00 34 3 4 34 3 4
3 2/27/2018 4:10:30 34 3 4 NA NA NA
4 2/27/2018 4:11:00 35 3 4 35 3 4
Здесьбольше информации.Данные были организованы и сохранены в одной системе, упорядоченной по метке времени.Таким образом, ID1, Var1, Var2 являются данными, генерирующими устройство, и затем ремню требуется некоторое время, чтобы перенести это устройство к контрольной точке.ID2, Var3 и Var4 - данные, полученные в контрольной точке.По сути, в строке 1, когда они генерируют ID1 33 устройства, в этот момент времени контрольная точка проверяет ID2 22 устройства, созданное на некоторое время раньше, чем ID1 33. Поэтому я хочу сопоставить / объединить данные в строке 1 для ID1 33 (с Var1 и Var2) с данными строки 20 для ID2 33 (с Var3 и Var4).Я пытаюсь соединить правильные данные, производящие это устройство, и данные контрольной точки, дающие данные о качестве этого устройства.Я попытался разделить данные на два фрейма данных, чтобы выполнить слияние, но я не нашел хорошего способа, потому что: 1) в ID1 есть повторение идентификатора, потому что частота выборки людей выбиралась (30 с в примере);2) в ID2 есть NA, потому что система контрольных точек выдает данные только тогда, когда действительно проверено устройство.3) нет уникального ключа для объединения, так как ID1 и ID2 повторяются каждые 1-38.