Как упомянул Travis, вы не можете добавить, но переписать весь объект, например, ниже (при условии, что text.csv - ваш существующий файл), вы можете прочитать файл в dataframe, добавить некоторые данные и скопировать их, используя команду gsutil дляGCP ведро.Это заменит предыдущую версию text.csv.
import pandas as pd
data = [['Alex','Feb',10],['Bob','jan',12]]
df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Month','Age'])
print df
Вывод
Name Month Age
0 Alex Feb 10
1 Bob jan 12
Добавить строку
row = ['Sally','Oct',15]
df.loc[len(df)] = row
print df
вывод
Name Month Age
0 Alex Feb 10
1 Bob jan 12
2 Sally Oct 15
запись / копирование в GCP Bucket с использованием gsutil
df.to_csv('text.csv', index = False)
!gsutil cp 'text.csv' 'gs://BucketName/folderName/'