Как вставить недостающие значения в мой фрейм данных в Julia - PullRequest
Новая
       7

Как вставить недостающие значения в мой фрейм данных в Julia

0 голосов
/ 09 октября 2018 
df3[10, :A] = missing
df3[15, :B] = missing
df3[15, :C] = missing

Даже NA не работает.

Я получаю ошибку

MethodError: Невозможно convert объект типа Missings.Missing к объекту типаInt64 Это может быть связано с вызовом конструктора Int64 (...), поскольку конструкторы типов возвращаются к методам преобразования.Stacktrace: [1] setindex! (:: Array {Int64,1}, :: Missings.Missing, :: Int64) в ./array.jl:583 [2] insert_single_entry! (:: DataFrames.DataFrame, :: Missings.Missing, :: Int64, :: Symbol) в /home/jrun/.julia/v0.6/DataFrames/src/dataframe/dataframe.jl:361 [3] setindex! (:: DataFrames.DataFrame, :: Missings.Missing, :: Int64, :: Symbol) в /home/jrun/.julia/v0.6/DataFrames/src/dataframe/dataframe.jl:448 [4] include_string (:: String, :: String) в./loading.jl:522

1 Ответ

0 голосов
/ 09 октября 2018

Используйте функцию allowmissing!. 

julia> using DataFrames

julia> df = DataFrame(a=[1,2,3])
3×1 DataFrame
│ Row │ a     │
│     │ Int64 │
├─────┼───────┤
│ 1   │ 1     │
│ 2   │ 2     │
│ 3   │ 3     │

julia> df.a[1] = missing
ERROR: MethodError: Cannot `convert` an object of type Missing to an object of type Int64

julia> allowmissing!(df)
3×1 DataFrame
│ Row │ a      │
│     │ Int64⍰ │
├─────┼────────┤
│ 1   │ 1      │
│ 2   │ 2      │
│ 3   │ 3      │

julia> df.a[1] = missing
missing

julia> df
3×1 DataFrame
│ Row │ a       │
│     │ Int64⍰  │
├─────┼─────────┤
│ 1   │ missing │
│ 2   │ 2       │
│ 3   │ 3       │

Вы можете видеть, какие столбцы в DataFrame допускают missing, потому что они выделены ⍰ после имени типа под именем столбца.

Вы также можете использовать функцию allowmissing для создания нового DataFrame.

Обе функции могут принимать столбцы, которые должны быть преобразованы.

Наконец, есть disallowmissing /disallowmissing! пара, которая делает обратное (т. Е. Лишает Missing объединения из eltype, если вектор фактически не содержит пропущенных значений).

...