Разделить столбец несколькими разделителями, сохраняя разделители - PullRequest
0 голосов
/ 11 декабря 2018

Как разделить символьный столбец на 3 столбца, используя%, - и + в качестве возможных разделителей, сохраняя разделители в новых столбцах?

Пример данных:

data <- data.table(x=c("92.1%+100-200","90.4%-1000+200", "92.8%-200+100", "99.2%-500-200","90.1%+500-200"))

Пример желаемых данных:

data.desired <- data.table(x1=c("92.1%", "90.4%", "92.8%","99.2%","90.1%")
                           , x2=c("+100","-1000","-200","-500","+500")
                           , x3=c("-200","+200","+100","-200","-200"))

Рад присуждать баллы за хороший ответ и некоторую помощь по этому вопросу!

Ответы [ 3 ]

0 голосов
/ 11 декабря 2018

В data.table эквивалент tstrsplit:

data[, c("x1","x2","x3") := tstrsplit(x, "(?<=.)(?=[+-])", perl=TRUE) ]
data
#                x    x1    x2   x3
#1:  92.1%+100-200 92.1%  +100 -200
#2: 90.4%-1000+200 90.4% -1000 +200
#3:  92.8%-200+100 92.8%  -200 +100
#4:  99.2%-500-200 99.2%  -500 -200
#5:  90.1%+500-200 90.1%  +500 -200
0 голосов
/ 11 декабря 2018

Вот вариант с использованием base R

cbind(data, read.csv(text = gsub("(?=[+-])", ",", data$x, perl = TRUE), 
    header = FALSE, stringsAsFactors = FALSE, col.names = c('x1', 'x2', 'x3')))
#                x    x1    x2   x3
#1:  92.1%+100-200 92.1%   100 -200
#2: 90.4%-1000+200 90.4% -1000  200
#3:  92.8%-200+100 92.8%  -200  100
#4:  99.2%-500-200 99.2%  -500 -200
#5:  90.1%+500-200 90.1%   500 -200
0 голосов
/ 11 декабря 2018

Мы можем использовать separate из tidyr для расщепления и положительный прогноз для сохранения разделителей:

data %>% separate(x, c("x1", "x2", "x3"), sep = "(?=\\+|-)")
#       x1    x2   x3
# 1: 92.1%  +100 -200
# 2: 90.4% -1000 +200
# 3: 92.8%  -200 +100
# 4: 99.2%  -500 -200
# 5: 90.1%  +500 -200

То есть, заметим, что при расщеплении просто на \\+|- мы быget

data %>% separate(x, c("x1", "x2", "x3"), sep = "\\+|-")
#       x1   x2  x3
# 1: 92.1%  100 200
# 2: 90.4% 1000 200
# 3: 92.8%  200 100
# 4: 99.2%  500 200
# 5: 90.1%  500 200

Используя (?=\\+|-) split в «none», в случае, если сразу после этого у нас есть + или - (которые не совпадают).

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...