У меня есть таблица, показывающая использование клиентов в центрах обработки данных в месяц.Я хочу столбец с именем Cohort_Month для каждого месяца (M1, M2, M3 и т. Д.), Основанный на самом раннем месяце запуска.
Бизнес-цель: я пытаюсь сравнить, как масштабируется использование центра обработки данных на основе их первого месяца запуска (M1) и т. Д. ...
Пример данных:
+----------+------------+-----------+----------------------+
| Customer | Datacenter | Month | Total Credits Burned |
+----------+------------+-----------+----------------------+
| Apple | DC1 | 12 / 2019 | 618 |
| Google | DC1 | 12 / 2019 | 463 |
| Apple | DC1 | 01 / 2019 | 961 |
| Google | DC1 | 01 / 2019 | 590 |
| BCG | DC5 | 11 / 2018 | 729 |
| Mckinsey | DC5 | 11 / 2018 | 194 |
| Bain | DC5 | 11 / 2018 | 652 |
| BCG | DC5 | 12 / 2018 | 952 |
| Mckinsey | DC5 | 12 / 2018 | 477 |
| Bain | DC5 | 12 / 2018 | 917 |
| BCG | DC5 | 01 / 2019 | 618 |
| Mckinsey | DC5 | 01 / 2019 | 350 |
| Bain | DC5 | 01 / 2019 | 378 |
| BCG | DC5 | 02 / 2019 | 302 |
| Mckinsey | DC5 | 02 / 2019 | 838 |
| Bain | DC5 | 02 / 2019 | 500 |
+----------+------------+-----------+----------------------+
Я пытаюсь получить следующий вывод:
+----------+------------+-----------+----------------------+--------------+
| Customer | Datacenter | Month | Total Credits Burned | Cohort_Month |
+----------+------------+-----------+----------------------+--------------+
| Apple | DC1 | 12 / 2019 | 618 | M1 |
| Google | DC1 | 12 / 2019 | 463 | M1 |
| Apple | DC1 | 01 / 2019 | 961 | M2 |
| Google | DC1 | 01 / 2019 | 590 | M2 |
| BCG | DC5 | 11 / 2018 | 729 | M1 |
| Mckinsey | DC5 | 11 / 2018 | 194 | M1 |
| Bain | DC5 | 11 / 2018 | 652 | M1 |
| BCG | DC5 | 12 / 2018 | 952 | M2 |
| Mckinsey | DC5 | 12 / 2018 | 477 | M2 |
| Bain | DC5 | 12 / 2018 | 917 | M2 |
| BCG | DC5 | 01 / 2019 | 618 | M3 |
| Mckinsey | DC5 | 01 / 2019 | 350 | M3 |
| Bain | DC5 | 01 / 2019 | 378 | M3 |
| BCG | DC5 | 02 / 2019 | 302 | M4 |
| Mckinsey | DC5 | 02 / 2019 | 838 | M4 |
| Bain | DC5 | 02 / 2019 | 500 | M4 |
+----------+------------+-----------+----------------------+--------------+
- Небольшое редактирование изоригинальный пост ** ценим любые советы!