Регулировка второй оси Y на диаграмме Парето в R - PullRequest
Новая
       24

Регулировка второй оси Y на диаграмме Парето в R

0 голосов
/ 11 декабря 2018

Я создал две диаграммы Парето в R, используя одни и те же данные.Один использует ggplots stat_pareto, а другой - функцию pareto.chart из библиотеки qcc.

ggplot(DT4, aes(x = reorder(sap_object_type_desc, -sum_duration), y = 
  sum_duration)) + 
  geom_bar(stat="identity") +
  theme(axis.text.x=element_text(angle=90,hjust=1)) + 
  stat_pareto(point.color = "red",   
              point.size = 2,        
              line.color = "black",  
              #size.line = 1,        
              bars.fill = c("blue", "orange"))

ggplot plot stat_pareto

Или с использованием функции pareto.chart 

pareto.chart(avector, 
             ylab = "Sum", 
             # xlab = "Objective Type Description", 
             main = "Avector Pareto Chart",
             cumperc = c(20,40,60,80,100)) # or = seq(0, 100, by =25)

pareto_chart function

То, что я хотел бы сделать, это настроить вторую ось y на обоих из приведенных выше графиков так, чтобы совокупный процент в 100% совпал с самым высоким показателем, как в третьем примере.Есть предложения?

example plot

1 Ответ

0 голосов
/ 30 апреля 2019

Вот полный пример того, как это сделать, включая всю обработку данных, заголовки и т. Д. Я надеюсь, что это поможет:) 

counts <- c(0.2, 1.3,4.2,9.0,1.0,1.7,1.0,1.0,13.1)
tags <- c("BL11-a","BL-11b","BL-12","BL-13","BL-15","BL-16","BL-17","BL-18","Everything Else")

df <- data.frame(counts=counts,tags=tags,stringsAsFactors = FALSE)

df <- df[order(df$counts,decreasing=TRUE), ]

df$tags <- factor(df$tags, levels=df$tags)

df$cumulative <- cumsum(df$counts)

df$cumulative <- 100 * df$cumulative/tail(df$cumulative, n=1)

scaleRight <- tail(df$cumulative, n=1)/head(df$counts, n=1)

library(ggplot2)
ggplot(df, aes(x=df$tags)) +
  geom_bar(aes(y=df$counts), fill='deepskyblue4', stat="identity") +
  geom_path(aes(y=df$cumulative/scaleRight, group=1),colour="red", size=0.9) +
  geom_point(aes(y=df$cumulative/scaleRight, group=1),colour="red") +
  scale_y_continuous(sec.axis = sec_axis(~.*scaleRight, name = "Cumulative (%)")) +
  theme(axis.text.x = element_text(angle=90, vjust=0.6)) +
  labs(title="Pareto Chart", subtitle="SNS Hyspec Background Contributions", x="Background Source", y=expression(Counts(~mu~Ah/~mu~s)))

ggsave("snsParetoChart.png")

, который производит: Эта диаграмма Парето с масштабированными осями

(я пока не могу публиковать изображения!)

...