У меня следующая ситуация: у меня есть модель X, которая используется совместно еще тремя моделями A, B, C, и обучающие образцы принадлежат одной из моделей A, B, C.
В зависимости отВ модели, к которой принадлежит обучающая выборка, я умножаю индивидуальный убыток либо на 0 (не принадлежит ему), либо на 1 (принадлежит ему) и добавляю его к общей потере.
Мой вопрос: учитываяСэмпл, принадлежащий A, Tensorflow будет оптимизировать параметры только для A и X (как мне хотелось бы) или оптимизировать параметры для B, C?
Спасибо