Почему разные оси в диаграмме мощности би влияют на расчеты - PullRequest
0 голосов
/ 11 декабря 2018

У меня есть линейная диаграмма с номером недели ISO на оси x и pct на оси y, как показано на этом рисунке:

Line diagram

Для x-ось У меня выбраны два разных столбца, чтобы можно было переключаться между отображением данных для недели ISO или по названию месяца:

Data columns for x-axis

Как видно на первом рисунке,это всплеск оранжевой строки данных на неделе 39. Для меня контекст фильтра ясен, он рассчитывается только на основе ISO-недели, поскольку я не углублялся в иерархию оси X.однако, если я поменяю местами столбцы данных по оси x на правой панели следующим образом:

Changed place of data columns for x-axis

и с помощью этой кнопки я сделаю шаг вниз на один шаг:

Circled button

, так что я снова смотрю только на номер недели ISO, шип оранжевой линии на неделе 39 теперь исчез:

Data lines no spike

Получение разных результатов в зависимости от порядка добавления различных столбцов данных в визуал, когда только использование одного из них, мне кажется, больше похоже на ошибку, чем на какое-то отношение к контексту фильтра.

Или что на этот раз я не понял, когда дело доходит до контекста фильтра ??

РЕДАКТИРОВАТЬ 1:

Я прикрепил версию pbix, написанную в дураках-файл.На трех диаграммах показаны три случая:

Вверху: ISOWeek и Имя месяца в поле оси X, что приводит к всплеску

В середине: Имя месяца и ISOWeek в поле оси X,вид снизился до ISOWeek, что не приводит к всплеску

Внизу: только ISOWeek в поле оси X, что не приводит к всплеску.

файл pbix

Я знаю, что удаление визуального фильтра на верхней диаграмме (строка данных 1> -100%) удаляет этот эффект, хотя удаление фильтра не объясняет эффект.

1 Ответ

0 голосов
/ 13 декабря 2018

Причина, по которой это происходит, заключается в том, что 1 октября приходится на 39-ю неделю 2017 года, а не на 39-ю неделю 2018 года, поэтому вы получаете -100% годового изменения по сравнению с группой ISOWeek 39 & October, которую вы фильтруете.через визуальный фильтр уровня на измеряемые вами значения.

...