Привет, ребята,
Я работаю над сценарием когорт, который показывает CM2 (= вклад вклада 2) создания рекламного аккаунта Google для каждого дня с учетом последних 30 дней.
У меня есть кадр данных, основанный на отчете об эффективности кампании за последние 30 дней, который выглядит следующим образом и содержит более 1000 строк:
| Date |Sale| CM2 |Views|Click|CPC |CTR | CPM |Cost |Data_PullDate
0|2018-09-09|3 |37.44|1436 |77 |0.25|5.36|13.86|19.91|2018-10-09
1|2018-09-09|0 | 0.00|1359 | 6 |0.29|0.44| 1.31| 1.79|2018-10-09
2|2018-09-10|0 | 0.00| 98 | 3 |0.38|3.06|11.63| 1.14|2018-10-09
3|2018-09-10|3 |38.04|2524 |83 |0.30|3.29|10.08|25.46|2018-10-09
Я группирую данные по столбцу Дата, а затем вычисляюсумма или среднее для столбцов KPI с функцией агг Pandas:
grouped_data = df.groupby(df['Date']).agg({'Sales':['sum'],'CM2':['sum'],'Views':['sum'],'Click':['sum'],'CPC':['mean'],'CTR':['mean'],'CPM':['mean'],'Cost':['sum']})
Результатом является ожидаемая сумма и среднее значение столбцов по дате:
Date | Cost | CPM |CTR | Views|CPC | CM2 |Sale|Click
sum mean mean sum mean sum sum sum
2018-09-09|1971.78|19.44|6.27|108821|0.40|4903.63|188 |5585
2018-09-10|1936.36|20.11|5.91| 94401|0.41|4263.38|194 |4914
Как можно судитьиз разницы в количестве столбцов, из исходных столбцов dataframe столбец Data_PullDate отсутствует, но этот столбец крайне важен для меня, чтобы продолжить работу с когортами.В этом столбце указана дата извлечения данных и дата запуска сценария.
Как сохранить / добавить столбец Data_PullDate в фрейм данных grouped_data?Кроме того, как мне сохранить первоначальный порядок столбцов?