Я выполняю логистические регрессии, используя R в наборе данных.Ниже приведен пример кода:
classifier=glm(formula = Output~.,family = inomial,data=df_train,maxit = 100)
prob_pred=predict(classifier,type = 'response',newdata = df_tes[-5])
y_pred = ifelse(prob_pred>0.4,1,0)
Здесь Output - моя целевая переменная.Это проблема биномиальной классификации.Success и Fail являются двумя факторами.
Но здесь я хочу, чтобы мой o / p как Вероятность Success.Значит в каждой записи я хочу найти значение вероятности (успеха). (Например: 68%, 45%, 36% и т. Д.)
Я новичок в программировании на R, может кто-нибудь, пожалуйста, помогите мне.
Если этот вопрос уже был задан где-либо, просьба предоставить мне ссылку.