Прогнозирование поведения клиента по предыдущим транзакциям

Question

Я работаю над набором данных, в котором предыдущие транзакции клиентов будут использоваться для прогнозирования будущей транзакции с учетом истории транзакций каждого клиента.Набор данных не поставляется с метками прогноза и должен быть создан.Не могли бы вы подсказать, что в Citeria требуется построить прогнозные метки из значений в наборе данных.Предоставляются следующие данные:

• Клиент : идентификатор, возраст, зарплата, покупки, возвраты, Area_of_residence, разговорный язык
• Транзакции : ID, Shop_Code, Тип транзакции, Город, Тип магазина, Покупка, Возврат, Счет-фактура, Проданные единицы
• Магазин : ID, Код города, Суммарный доход, Площадь магазина, Дата запуска магазина

Answer 1

Здесь ссылка на аналогичную проблему, с которой вы сталкиваетесь, когда практикующие используют различные стратегии для решения этой проблемы.

Основная идея заключается в том, что у вас есть история всех клиентовсделка.Теперь используйте эту историю (предположим, история 7 дней) в качестве входных данных и прогнозируйте транзакцию на следующий день для этих клиентов.Конкретнее вы можете найти по ссылке.